Nytt prosjekt skal bruke en maskinlæringsmetode innen KI som gjør om store mengder tekst til data.Foto: Colourbox
Skal analysere pasientjournaler ved hjelp av kunstig intelligens
Fysiofondet har innvilget stipend til et forskningsprosjekt der kunstig intelligens (KI) skal trekke ut og analysere data fra pasientjournaler i helprivat praksis.
Prosjektet skal bruke en maskinlæringsmetode innen KI som
gjør om store mengder tekst til data. I
første omgang skal metoden testes ut på pasientjournaler i helprivat praksis, skriver
Fysiofondet på sine nettsider.
- Vi har lite kunnskap om eventuelle forskjeller mellom
pasienter som oppsøker privat helsetjeneste og de som oppsøker offentlig
helsetjeneste. Slik kunnskap vil informere myndighetene om hvilke
fysioterapitjenester det er behov for i Norge, sier prosjektleder Britt Elin
Øiestad, professor ved Fakultet for helsevitenskap, OsloMet – storbyuniversitetet.
Professor ved OsloMet, Britt Elin Øiestad.Foto: Sonja Balci/OsloMet
Begynner i det små
Målet med prosjektet er å bruke maskinlæringsmetoder til å
effektivt trekke ut tall og tekst fra pasientjournaler. Teksten vil bli konvertert
til et forskningsdatasett som kan beskrive pasientgrunnlaget og sammenligne
pasienter som bruker helprivate fysioterapitjenester med pasienter som bruker
offentlige fysioterapitjenester.
- Det vi først og fremst er ute etter, er å finne frem til
en god metode ved hjelp av KI og deretter analyserer forskjeller på et lite
utvalg av pasienter. I fremtiden vil vi forhåpentligvis kunne teste ut metoden på
mye større mengder journaldata, sier Øiestad.
Prosjektet administreres og gjennomføres fra
forskningsgruppene Muskelskjeletthelse ved Institutt for
rehabiliteringsvitenskap og helseteknologi og Senter For Intelligent
Muskelskjeletthelse (CIM) ved OsloMet i samarbeid med Volvat Nimi i Oslo.
Volvat Nimi har per dags dato 14 helprivate fysioterapeuter som gir grunnlag
for å hente ut data.
